LightGBM에 대하여
LightGBM: 기존 GBM들 보다 훨씬 더 빠르게 학습이 된다. 아이디어는 별개 아닌데, 추후 모델에 많은 기여를 한 모델이다. 기존 GBM들은 level-wise 방식으로 tree를 만들었다. Level-wise라는건 DT가 학습할 때 같은 level에 있는 노드들을 모두 split한 뒤에 다음 level로 넘어가는 방식을 얘기한다. 깊이가 너무 커지면 overfitting될 가능성이 높기 때문에, Level을 제한하여 최대한 모델을 키우는 방식을 사용해왔다.