Neural Networks (신경망)
신경망 개요
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인공 신경망(Artificial Neural Network: ANN)
뇌의 정보처리를 모방하여 인간에 필적하는 지능을 가진 컴퓨터
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인간의 신경 세포인 시넵스에 대응하는 Perceptron을 단위로 구현
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Perceptron: 1958년 Rosenblatt이 제안, 학습 가능함을 증명
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인간 두뇌의 연산은 패턴/연상 기반 이라면, 컴퓨터는 논리/산술 연산 기반이다.
퍼셉트론 (Perceptron)
퍼셉트론 개요
구조와 원리
활성화 함수
퍼셉트론 학습
퍼셉트론 학습 개요
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패턴 인식에서 학습 알고리즘 설계과정
단계 1: 분류기 구조 정의와 분류 과정의 수학식 정의
단계 2: 분류기 품질 측정용 비용함수 정의
단계 3: 를 최적화 하는 를 찾는 알고리즘 설계
예시
Delta rule
학습 방법 A -batch mode
학습 방법 B -pattern mode
다층 퍼셉트론 MLP
MLP 개요
다층 퍼셉트론의 아키텍처
MLP학습
MLP 학습 개요
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패턴 인식에서 학습 알고리즘 설계과정
단계 1: 분류기 구조 정의와 분류 과정의 수학식 정의
단계 2: 분류기 품질 측정용 비용함수 정의
단계 3: 를 최적화 하는 를 찾는 알고리즘 설계
설계 예시
Back Propagation Algorithm (오류 역전파 알고리즘)
원글 링크
