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[Python] NumPy 기본 문법을 알아보자
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[Python] NumPy 기본 문법을 알아보자
간단소개
팔만코딩경 컨트리뷰터
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주제 / 분류
Python
머신러닝
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태그
기초
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[NumPy] NumPy 기본 문법
기계학습의 빠른 연산을 위해서 파이썬의 리스트보다는, NumPy의 배열을 자주 사용한다. 본격적으로 기계학습에 대해서 배워보기 전, NumPy에 익숙해져보자 :> 프로그래밍을 공부하는 학생이 지식 정리 및 공유를 위해 작성한 글으로, 정확하지 않은 내용이 있을 수 있습니다. 지적과 지식 공유는 환영합니다! Python의 리스트를 NumPy의 배열로 변환할 수 있다.
기계학습에서는 파이썬을 주로 사용하는데, 파이썬에서 기본으로 제공하는 리스트는 random access을 하는 데 최악의 경우
O
(
N
)의 시간복잡도가 필요하기에 시간 면에서 배열보다 느리다.
이를 해결하기 위해 기계학습에서는
NumPy
의 배열을 주로 사용하는데, 머신러닝 공부를 본격적으로 하기 전, NumPy에 익숙해져보기 위해 기본 문법을 정리해보았다. :>