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JavaScript에서 표현할 수 있는 수의 범위와 부동소수점

간단소개
JavaScript에서 표현할 수 있는 수(Number)의 범위를 부동 소수점 표현 방식으로 계산해보며, 더 나아가 C언어의 double 타입의 유효자릿수가 16인 이유를 알아보자.
팔만코딩경 컨트리뷰터
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IEEE 754
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대부분의 프로그래밍 언어가 그러하듯이 JavaScript 또한 표현할 수 있는 숫자(Number)의 범위가 정해져있다.
JavaScript에서 표현할 수 있는 수의 범위를 직접 계산해보기 위해서 공부를 시작했지만, 이때 이 도전을 멈췄어야 했다.
STAY..
※ 참고로 팔만코딩경에는 이미 부동소수점에 대해서 잘 정리된 글들이 많기 때문에
이 글은 부동소수점에 대해 알고 있다는 전제하에 작성되었습니다.
JavaScript에서 표현할 수 있는 수의 범위를 부동 소수점 표현 방식을 통해 계산해보는게 이 글의 목표입니다.

문제의 시작

JavaScript가 최대 혹은 최소로 표현할 수 있는 수의 범위는 아래와 같다.
console.log(Number.MAX_VALUE); //1.7976931348623157e+308 (최댓값) console.log(Number.MIN_VALUE); //5e-324 (최솟값)
JavaScript
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이 값을 넘어가면 Infinity로 인식하거나 값이 파괴되어 정확한 값이 나오지 않는다.
궁금했던 것은 “표현할 수 있는 수의 범위가 어떻게 정해졌는가”였다.
1.7976931348623157e+308 1.7976931348623157e+308 과 5e−3245e-324가 어떻게 나온 숫자인지 꼭 계산해보고 싶었다.

결론

결론 먼저 말하자면, 이러한 결과가 나오는 이유는 JavaScript가 double-precision 64-bit 형식으로 수를 표현하기 때문이다.
즉, JavaScript에서 표현하는 수는 배정밀도 부동 소수점 수(double precision floating point numbers)로 표현할 수 있기 때문이다.

풀이과정1. 부동 소수점

64비트 부동 소수점을 직접 계산해보기 전에 부동 소수점(floating-point)에 대해서 알아야 한다.
부동 소수점은 간단하게 말해서, 컴퓨터에서 소수점이 포함된 실수를 표현하기 위한 방식 중 하나이다. 더 자세한 사항은 많은 부동소수점에 대한 글들을 찾아보면 될 것 같다.
부동소수점 연산의 공식적인 표준은 IEEE 754-2019이며,
표준 문서는 아래의 IEEE 정식 사이트에서 구매(유료)해서 볼 수 있다.
다만, 부동 소수점에 대한 전문 지식이 필요한게 아니라면 잘 구매하지 않는다.
754-2019 - IEEE Standard for Floating-Point Arithmetic
This standard specifies interchange and arithmetic formats and methods for binary and decimal floating-point arithmetic in computer programming environments. This standard specifies exception conditions and their default handling. An implementation of a floating-point system conforming to this standard may be realized entirely in software, entirely in hardware, or in any combination of software and hardware.
https://ieeexplore.ieee.org/document/8766229

풀이과정2. double precision floating point numbers?

JavaScript가 숫자를 표현하는 형식은 double precision floating point이다.
IEEE754 표준에 따르면 부동 소수점 수(floating-point numbers)는 두 가지 방식으로 표현될 수 있다.
1.
single precision (단정밀도) ► 부동 소수점 수를 32비트(4바이트)로 나타낸다. ► 지수부는 8비트(1바이트)를 사용한다. ► 가수부는 23비트(3바이트)를 사용한다. ► bias 번호는 127이다. ► 표현 가능한 범위는 대략 2−1262^{-126} 부터 21272^{127} 까지이다. ► 정밀도(precision)가 덜 중요한 경우에 사용된다. ► binary32라고도 한다.
2.
double precision (배정밀도) ► 부동 소수점 수를 64비트(8바이트)로 나타낸다. ► 지수부는 11비트를 사용한다. ► 가수부는 52비트를 사용한다. ► bias 번호는 1023이다. ► 표현 가능한 범위는 대략 2−10222^{-1022} 부터 210232^{1023} 까지이다. ► single precision보다 더 정밀도(precision)가 중요한 경우에 사용된다. ► binary64라고도 한다.
(출처 : geeksforgeeks)
C언어의 자료형을 기준으로 봤을 때,
single precision은 float형, double precision은 double형이라고 할 수 있다.
JavaScript는 C언어의 double 자료형과 같이 64비트로 부동 소수점 수를 표현하는 double precision 방식으로 수(Number)를 표현한다.

풀이과정3. JavaScript에서 숫자(Number)는 몇 개?

► 64비트 부동 소수점으로 표현할 수 있는 숫자는 총 2642^{64}개이다. 64개의 비트가 있고, 각 비트에는 0 또는 1이 들어가게 되기 때문에 모든 경우의 수를 구하면 2642^{64}개가 된다.
► NaN(Not-a-Number)으로 표현되는 숫자는 총 2532^{53}개이다. 이를 이해하기 위해서는 위키백과의 도움을 좀 받아야 한다.
그림 출처 : 위키백과
위의 그림은 부동 소수점으로 표현하는 방법이며, 각 비트에는 0 혹은 1이 들어간다.
부동 소수점으로 표현하기 전에 정규화 과정을 거쳐야 하는데, 공식은 다음과 같다.
number=(−1)sign∗(1+Fraction)∗2exponent−Biasnumber = (-1)^{sign} * (1+Fraction) * 2^{exponent-Bias}
※ 자세한 사항은 부동 소수점 표현 방식에 대해서 별도로 공부하는 것을 추천
IEEE754 표준에 따라 지수(exponent)가 00000000001200000000001_{2} 일 때는, 가장 작은 지수를 구할 수 있다.
2exponent−Bias=21−1023=2−10222^{exponent-Bias} = 2^{1-1023} = 2^{-1022}
반대로 exponent가 11111111110211111111110_{2} 이면 가장 큰 지수를 구할 수 있다.
2exponent−Bias=22046−1023=210232^{exponent-Bias} = 2^{2046-1023} = 2^{1023}
이는 [풀이2]에서 언급한 double precision의 특징 중 하나인 “표현 가능한 범위”이기도 하다.
※ 유의사항
한가지 더 알아둬야 할 사항은 지수(exponent)가 00000000000200000000000_{2}일 때와 11111111111211111111111_{2}일 때의 경우이다.
IEEE754 표준에 의하면 이 값들은 다음과 같이 특별한 값으로 정의되어 있다고 한다.
•
지수(exponent)가 00000000000200000000000_{2} 이고 가수(fraction)가 모두 00 일 때 → 0(zero)를 나타내는데 사용한다. → 부호에 따라 +0이 될 수도 있고 -0이 될 수도 있다.
•
지수(exponent)가 11111111111211111111111_{2}일 때 → Infinity혹은 NaN을 나타내는데 사용한다. → 가수(fraction)에는 0 혹은 1이 채워진다.
만약, Infinity 혹은 NaN으로 표현되는 값의 개수를 구해야 한다면
부동 소수점 방식으로 표현 했을 때 지수(exponent)부 비트는 1111111111111111111111이 되고, 가수(fraction)부의 각 비트가 0 혹은 1로 채워지는 모든 경우의 수를 구하면 된다. (2532^{53}개)

풀이과정4. 부동 소수점의 정규화된 수와 비정규화된 수

이제 정규화(Normalization)와 비정규화(Denormalization)에 대해서 알아야 한다.
[풀이2]에서 언급한 특별한 값, “NaN, Infinity ”을 제외하면
JavaScript가 표현할 수 있는 유한한 수(finite numbers)의 개수는 264−2532^{64}-2^{53}개이다.
여기에서 부호가 있는 0(zero)인 +0와 -0까지 제외하면 나머지 유한한 수는 264−253−22^{64}-2^{53} - 2개가 된다.
이 유한한 수들(finite numbers)은 IEEE754 표준에 따라
정규화(Normalization)된 형태와 비정규화(Denormalization)된 형태로 표현될 수 있다.
[풀이2]에서는 정규화만 언급하고 비정규화를 언급하지 않았지만, 사실 두 가지의 형태로 표현된다.
•
정규화된 수(normalized numbers)
쉽게 말해서 소수점 위의 첫번째 숫자(유효 숫자)가 1만 남도록 하는 것이다.
만약 0.6250.625라는 10진법으로 표현된 값을 정규화 한다면,
0.625=0.101(2)=1.01(2)∗2−10.625 = 0.101_{(2)} = 1.01_{(2)} * 2^{-1}가 된다.
이때 정규화된 수는 1.01(2)∗2−11.01_{(2)} * 2^{-1}이다.
•
비정규화된 수(denormalized numbers)
→ 비정규화된 값은 정규화할 수 없는 작은 수를 말한다.
→ 보통 0에 가까운 값을 나타내기 위해서 사용한다. (0은 비정규화된 수가 아니다)
→ 지수(exponent)의 비트는 모두 00이 되며, 가수(fraction)의 각 비트에는 0 또는 1이 들어간다.
→ 비정규화된 수를 사용하는 동작을 ‘점진적 언더플로우’라고 한다.
예를 들어서, 1.01(2)∗2−10251.01_{(2)} * 2^{-1025}라는 값이 있다고 가정하면,
이 값은 소수점 위의 유효숫자가 1이 되도록 하는 정규화된 값으로 변환할 수가 없다.
정규화 가능한 수의 범위(1.01(2)∗2−10221.01_{(2)} * 2^{-1022}~1.01(2)∗210231.01_{(2)} * 2^{1023})보다 훨씬 작은 수이기 때문이다.
1.01∗2−1025=1.01∗2−3∗2−1022=0.00101∗2−10221.01 * 2^{-1025} = 1.01 * 2^{-3} * 2^{-1022} = 0.00101 * 2^{-1022}
이때 소수점 위의 첫번째 숫자(유효숫자)가 1이 아닌 0이 올 수 있도록 할 수 있는데,
이를 비정규화된 수라고 한다.
비정규화된 수(denormalized numbers)도 부동 소수점 방식으로 표현될 수 있다.
지수(exponent)부의 비트는 모두 00으로 표현하며, 가수(fraction)부에는 0 또는 1이 들어간다.
비정규화된 수로 표현할 수 있는 최댓값은 0.1111...(2)∗21−10230.1111..._{(2)} * 2^{1-1023}이다.

풀이과정5. JavaScript에서 표현할 수 있는 수의 범위

이제 정말 모든 준비가 끝났다. JavaScript에서 표현할 수 있는 수의 범위를 직접 구해볼 수 있다.
즉, 64비트 부동 소수점으로 표현할 수 있는 수의 범위를 구할 수 있다.
•
정규화된 부동소수점
일단 정규화 과정을 거친 수를 부동 소수점 방식으로 표현 한다고 했을 때,
표현할 수 있는 숫자의 개수는 총 264−2542^{64}-2^{54}이다.
그림 출처 : 위키백과
•
[풀이3]에서 말한대로 지수(exponent)가 모두 1인 경우(11111111111211111111111_{2})는 제외되고,
•
[풀이4]에 의해서 +0과 -0이 제외되며,
•
[풀이4]에 의해서 비정규화된 수가 제외되었다.
정규화된 수가 부동 소수점 방식으로 표현되면, 각 비트에 들어가는 값은 다음과 같다.
•
부호(sign)는 1 또는 (-1)이 되며
•
지수(exponent) 영역에는 0000000000100000000001 부터 1111111111011111111110 까지의 비트가 들어가며
•
가수(fraction)의 52비트에는 0 또는 1이 각 자리에 들어간다.
양의 숫자(정수, 실수)를 기준으로 부동 소수점으로 표현할 수 있는 수의(=64비트 부동 소수점 방식을 사용하는 컴퓨터가 표현할 수 있는 수의) 최솟값을 구해보면 다음과 같다.
보기 편하게 지수부와 가수부로 나눠서 표현했다.
※ 여기에서 말하는 최솟값은 정규화된 수 중 가장 작은 값이다. (JS가 표현할 수 있는 가장 작은 수 X)
지수부 : 00000000001 (총 11비트) 가수부 : 0000000000000...(중략)...01 (총 52비트)
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이 값을 정규화된 형식으로 표현해보면 다음과 같다.
(1+0.0000...1)(2)∗21−1023=(1+0.0000...1)(2)∗2−1022(1+0.0000...1)_{(2)} * 2^{1-1023} = (1+0.0000...1)_{(2)} * 2^{-1022}
10진법으로 표현하면 대략 2.225073858507202e−3082.225073858507202e-308정도이다.
이 숫자가 정규화된 부동소수점 수 중에서 가장 작은 양의 숫자이다.
최댓값을 구하는 것도 어렵지 않다. 지수가 커지면 된다.
지수부 : 11111111110 (총 11비트) 가수부 : 1111111111111...(중략)...11 (총 52비트)
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(1+0.11111...)(2)∗22046−1023=(1+0.11111...)(2)∗21023(1+0.11111...)_{(2)} * 2^{2046-1023} = (1 + 0.11111...)_{(2)} * 2^{1023}
이 값을 10진법으로 변환하면 1.7976931348623157e+3081.7976931348623157e+308 정도가 된다.
JavaScript가 표현할 수 있는 제일 큰 양의 숫자 값을 Number.MAX.VALUE로 확인할 수 있는데,
2진법의 문자열로 출력해서 직접 확인해볼 수도 있다.
•
비정규화된 부동 소수점
비정규화된 수를 부동 소수점 방식으로 표현할 수도 있다.
[풀이3]에서 JavaScript가 표현할 수 있는 유한한 수(finite numbers)의 개수는 총 264−253−22^{64}-2^{53} - 2이라고 했는데, 이 중 254−22^{54}-2개가 비정규화된 값이다.
정규화된 수를 부동 소수점으로 표현했을 때, 부동 소수점 방식으로 표현할 수 있는 범위(=컴퓨터가 표현할 수 있는 수의 범위)를 구했던 것처럼
비정규화된 수 또한 표현 가능한 숫자의 범위를 구할 수 있다.
[풀이3]에서도 언급한 것과 같이 비정규화된 수는 0에 가까운 수를 나타내기 위해 사용되며,
여기에서 계산된 최솟값이 JavaScript가 표현할 수 있는 수의 최솟값이 된다.
지수부 : 00000000000 (총 11비트) 가수부 : 00000000000000...(중략)...01 (총 52비트)
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(0+0.00000...1)(2)∗21−1023=(0.00000...1)(2)∗2−1022(0+0.00000...1)_{(2)} * 2^{1-1023} = (0.00000...1)_{(2)} * 2^{-1022}
10진법으로 변환해보면 대략 5e−3245e-324가 된다.
JavaScript가 표현할 수 있는 제일 작은 양의 숫자 값을 Number.MIN.VALUE로 확인할 수 있는데, 2진법의 문자열로 출력해서 확인해보면 소수점 아래로 1074자리의 수가 표현되는 것을 알 수 있다.
따라서 JavaScript는 양의 수(정수, 실수)를 기준으로 했을 때,
5e−3245e-324부터 1.7976931348623157e+3081.7976931348623157e+308까지의 수를 표현할 수 있다.

끝

ECMA-262 명세에 따르면 모든 유한한 양수는 동일한 크기를 가진 음수와 대응된다고 되어있다.
+1이 있으면, -1도 있는 것이고 +2022가 있으면, -2022도 있다는 의미이다.
따라서, 위에서 양의 숫자(정수, 실수)를 기준으로 최솟값과 최댓값을 구했지만
음수도 동일하게 대응되기 때문에 부호만 바꾸면 음의 숫자(정수, 실수)에서의 최솟값과 최댓값을 구할 수 있다.
참고로, C언어의 double형 또한 배정밀도 부동 소수점 형식(double-precision floating point format)으로 값을 표현하기 때문에
[풀이5]의 과정을 잘 이해하면 “double형이 표현(저장) 가능한 값의 범위”가 왜 약 −1.7e308-1.7e308 부터 1.7e3081.7e308까지인지 알 수 있다.

번외. C언어 double 타입의 유효 자릿수

C언어 double타입의 유효 자릿수는 보통 15~16자리이다.
위의 [풀이5]를 이해하면 왜 15~16자리라고 하는지 그 이유를 알아낼 수 있다.
배정밀도 부동 소수점으로 표현할 수 있는 수의 최댓값을 예시로 들어보면, 총 64비트로 된 부동 소수점은 최댓값일 때 아래와 같은 비트를 가지게 된다.
지수부 : 11111111110 (총 11비트) 가수부 : 1111111111111...(중략)...11 (총 52비트)
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이는 정규화된 수로 변환하면 다음과 같아진다. #[풀이5] 참고
(1+0.11111...)(2)∗21023(1 + 0.11111...)_{(2)} * 2^{1023}
이 값을 풀어보면 111111....1100000...0000(2)111111....1100000...0000_{(2)}이 되며 왼쪽부터 봤을 때, 11이 총 5353번 나온 다음, 00이 1023−52=9711023-52=971번 나온다.
이 중 유효한 숫자인 1만 모아보면 53자리의 수인 111111...11(2)111111...11_{(2)}이 되고 이는 10진법으로 변환하면 90071992547409919007199254740991이 된다. 즉, 16자리의 10진수이다.
때문에 double 타입의 유효 자릿수는 최대 “16자리”가 된다.

참고자료

Get the number 18437736874454810627
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https://stackoverflow.com/questions/8105196/get-the-number-18437736874454810627
Double-precision floating-point format - Wikipedia
Double-precision floating-point format (sometimes called FP64 or float64) is a computer number format, usually occupying 64 bits in computer memory; it represents a wide dynamic range of numeric values by using a floating radix point.
https://en.wikipedia.org/wiki/Double-precision_floating-point_format
ECMAScript® 2021 Language Specification
https://262.ecma-international.org/12.0/
비정규 값 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전
컴퓨터 과학에서 비정규 값(非正規값, denormal number) 또는 비정규화 값(非正規化값,denormalized number), 또는 준정규 값(準正規값, subnormal number)는 부동소수점 연산에서 0 주위의 언더플로 차이를 채워준다. 가장 작은 일반 숫자보다 더 작은 0이 아닌 값를 '비정규 값'이라고 한다. 일반적인 부동소수점 값에서는 가수 앞에 0이 한개 이상 선행할 수 없다. 이렇게 유효숫자의 첫자리를 1로 시작하도록 하는 과정을 정규화라고 한다.
https://ko.wikipedia.org/wiki/%EB%B9%84%EC%A0%95%EA%B7%9C_%EA%B0%92
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