문제링크
https://www.acmicpc.net/problem/19236
코드 제출 기록 (메모리 및 시간)
제출 날짜
@4/20/2021
메모리
125752 KB
시간
176 ms
Code
import copy
array = [[None] * 4 for _ in range(4)]
for i in range(4):
data = list(map(int, input().split()))
for j in range(4):
array[i][j] = [data[j*2], data[j*2+1]-1]
dx = [-1, -1, 0, 1, 1, 1, 0, -1]
dy = [0, -1, -1, -1, 0, 1, 1, 1]
# 현재 위치에서 왼쪽으로 회전된 결과 반환
def turn_left(direction):
return (direction + 1) % 8
result = 0
# 현재 배열에서 특정한 번호의 물고기 위치 찾기
def find_fish(array, index):
for i in range(4):
for j in range(4):
if array[i][j][0] == index:
return (i, j)
return None
# 모든 물고기를 회전 및 이동시키는 함수
def move_all_fishes(array, now_x, now_y):
for i in range(1, 17):
# 해당 물고기의 위치 찾기
position = find_fish(array, i)
if position != None:
x, y = position[0], position[1]
direction = array[x][y][1]
# 해당 물고기의 방향을 왼쪽으로 계속 회전시키며 이동이 가능한지 확인
for _ in range(8):
nx = x + dx[direction]
ny = y + dy[direction]
# 해당 방향으로 이동이 가능하다면 이동시키기
if 0 <= nx and nx < 4 and 0 <= ny and ny < 4:
if not (nx == now_x and ny == now_y):
array[x][y][1] = direction
array[x][y], array[nx][ny] = array[nx][ny], array[x][y]
break
direction = turn_left(direction)
def get_possible_positions(array, now_x, now_y):
positions = []
direction = array[now_x][now_y][1]
# 현재의 방향으로 계속 이동시키기
for i in range(4):
now_x += dx[direction]
now_y += dy[direction]
# 범위를 벗어나지 않는지 확인하며
if 0 <= now_x and now_x < 4 and 0 <= now_y < 4 :
# 물고기가 존재하는 경우
if array[now_x][now_y][0] != -1:
positions.append((now_x, now_y))
return positions
# 모든 경우를 탐색하기 위한 DFS 함수
def dfs(array, now_x, now_y, total):
global result
array = copy.deepcopy(array) # 리스트를 통째로 복사
total += array[now_x][now_y][0] # 현재 위치의 물고기 먹기
array[now_x][now_y][0] = -1 # 물고기를 먹었으므로 번호 값을 -1로 변환
move_all_fishes(array, now_x, now_y) # 전체 물고기 이동시키기
# 이제 다시 상어가 이동할 차례이므로, 이동 가능한 위치 찾기
positions = get_possible_positions(array, now_x, now_y)
# 이동할 수 있는 위치가 없다면 종료
if len(positions) == 0:
result = max(result, total) # 최댓값 저장
return
# 모든 이동할 수 있는 위치로 재귀적 수행
for next_x, next_y in positions:
dfs(array, next_x, next_y, total)
# 청소년 상어의 시작 위치(0, 0)에서부터 재귀적으로 모든 경우 탐색
dfs(array, 0, 0, 0)
print(result)
Python
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